Traducir la investigación en aprendizaje: Humboldt, Jacotot y la inteligencia artificial como máximo explicador

Resumen

Este artículo emplea el término traducción en un sentido filosófico-curricular, no como traslado lingüístico, sino como el tránsito mediante el cual una práctica epistémica (la investigación) se convierte en una experiencia formativa de aprendizaje. El diagnóstico inicial muestra la paradoja de la educación superior contemporánea; el currículo se declara “investigativo”, pero la investigación se gestiona como retórica institucional, indicadores y productos estandarizados, bajo el significante administrativo de la “excelencia” y la lógica de la supercomplejidad. A partir del ideal humboldtiano, Wissenschaft/Bildung, libertad académica y saber cómo problema no resuelto, y de su genealogía en Kant, Fichte y Schleiermacher, se reconstruye tanto su potencia normativa como su deterioro histórico (el “mito Humboldt”) y su ambivalencia reproductiva a la luz de Bourdieu. La tesis central sostiene que la traducción efectiva de investigación en aprendizaje depende de una condición pedagógica que Humboldt no tematizó; la ruptura con el “maestro explicador”. Con Jacotot, leído por Rancière, se defiende una pedagogía de emancipación fundada en la igualdad de las inteligencias y en una relación de voluntad a voluntad. Finalmente, se analiza la Inteligencia Artificial como “máximo explicador” y se proponen condiciones curriculares para que no sustituya la indagación, sino que intensifique la verificación, el contraste y la producción intelectual del estudiante.